中华围产医学杂志

期刊简介

《中华围产医学杂志》是由中国科学技术协会主管、中华医学会主办、北京大学第一医院承办的中华医学会系列杂志之一。围产医学是产科和新生儿科密切合作共同 研究的一个新的学科,以“优生优育、提高出生人口素质、保障母婴安全与健康”为宗旨,反映基础、临床与预防医学、遗传学和社会学等相关学科中有关围产医学 的新理论、新技术、新进展,旨在为我国广大围产医学工作者提供一个学术交流、信息传递和了解国内外围产医学发展动态的窗口与平台。

基于人工智能多模态影像的糖尿病视网膜病变早期筛查模型:一项全国多中心横断面研究

时间:2025-08-29 16:46:21

背景:糖尿病视网膜病变(DR)早期干预可降低 60% 失明风险,但基层筛查覆盖率不足 35%。

目的:开发并验证融合彩色眼底照(CFP)+OCTA 血流参数的深度学习模型,评估其在真实世界的筛查效能。
方法:纳入 2022.7-2024.1 全国 9 省 18 家医院 12,468 例 2 型糖尿病患者的 24,936 张 CFP 与 12,468 组 OCTA 图像。采用 ResNet-50+Transformer 混合架构,内部验证 7:1:2,外部验证 2,000 例。主要指标:AUC、敏感性、特异性;次要指标:基层医生读片时间变化。
结果:模型 AUC 0.952(95% CI 0.941-0.963),敏感性 94.3%,特异性 90.7%,优于单模态 CFP 模型(AUC 0.893)。在基层使用 AI 辅助后,平均读片时间由 4.8 min 降至 1.1 min。
结论:多模态 AI 模型显著提升 DR 早期筛查效率,适合基层大规模部署。

Methods 细节

 图像标注:两位视网膜专家独立分级,κ=0.89;分歧由第三位仲裁。
数据增强:随机旋转、色彩抖动、CutMix。
统计:DeLong 检验比较 AUC;McNemar 检验比较敏感性/特异性。

References 建议

1.Ting DSW, et al. Lancet Digit Health 2023.

2.中国糖尿病视网膜病变筛查指南 2024.